《Deep Agents 实战》

基于 LangChain / LangGraph 生态，系统构建生产级 AI Agent

课时

1. 第 1 章：从 Agent Framework 到 Agent Harness — Deep Agents 的诞生逻辑
2. 第 2 章：快速上手 — 5 分钟构建你的第一个 Deep Agent
3. 第 3 章：虚拟文件系统 — Deep Agents 的 Context Engineering 核心
4. 第 4 章：任务规划与分解 — 让 Agent 学会拆解复杂任务
5. 第 5 章：子 Agent 与上下文隔离 — 让 Agent 学会"委派"
6. 第 6 章：异步子 Agent — 让主 Agent 同时驱动多个子任务
7. 第 7 章：Skills — 可复用的 Agent 能力包
8. 第 8 章：长期记忆 — 让 Agent 拥有跨对话的记忆
9. 第 9 章：Human-in-the-Loop — 构建安全的人机协作流程
10. 第 10 章：沙箱执行 — 让 Agent 安全地运行代码
11. 第 11 章：文件系统权限 — 用声明式规则控制 Agent 的读写边界
12. 第 12 章：MCP — 用标准协议扩展 Deep Agents 工具生态
13. 第 13 章：评分量规 — 让 Agent 按验收标准自我迭代
14. 第 14 章：Streaming — 实时观察主 Agent、子 Agent 与工具调用
15. 第 15 章：Interpreters — 让 Agent 用代码编排工具与数据
16. 第 16 章：Dynamic Subagents — 用代码编排多个 Agent
17. AgentSeek 准备篇（上）：用生命周期工作流启动 DeepAgents 模板
18. AgentSeek 准备篇（下）：为 AI 编码助手安装开发技能
19. Deep Agents v0.7：更轻、更透明、更可配置的 Harness

开始学习 → 第 1 章：从 Agent Framework 到 Agent Harness — Deep Agents 的诞生逻辑