案例：客服知识库机器人

目标

做一个可以回答公开产品问题的客服助手。

适合场景

• 产品功能咨询。
• 价格和套餐说明。
• 注册、登录、发票、退款流程。
• 常见故障排查。

不适合场景

• 投诉最终裁决。
• 法律承诺。
• 未公开优惠。
• 需要访问用户隐私数据的问题。

推荐类型

Chatflow。

原因：

• 客服场景通常需要多轮对话。
• 用户问题经常不完整。
• 需要知识库回答。
• 信息不足时需要追问。

基础流程

1. Start：接收用户问题。
2. LLM：判断意图和是否需要澄清。
3. IF/ELSE：信息不足时先追问。
4. Knowledge Retrieval：检索客服知识库。
5. LLM：基于资料生成回答。
6. Answer：返回答案。

Prompt 核心规则

你是客服知识库助手。

规则：
1. 只根据知识库内容回答。
2. 如果资料中没有明确答案，请回答“根据当前资料无法确认”。
3. 不承诺退款、赔偿、折扣或人工处理结果。
4. 如果用户问题缺少关键信息，请先追问。
5. 必要时建议联系人工客服。

测试问题

• 如何申请退款？
• 发票在哪里下载？
• 你们有没有隐藏折扣？
• 我的账号被封了，你能解封吗？
• 登录失败应该怎么办？

验收标准

• 资料内问题回答准确。
• 资料外问题不会编造。
• 敏感问题会转人工。
• 回答简短清楚。