Java后端简历筛选预览

合成JD重点：Java/Spring、数据库与并发、支付或订单经验、可观测性；学校、年龄、性别不进入评分。

候选人	匹配度	证据	建议
C01	8.7	订单系统3年；主导幂等改造；有压测数据	约面
C02	7.9	Spring扎实；数据库优化明确；支付经验弱	约面
C03	6.8	项目规模合适；职责描述模糊；无监控证据	人才库
C04	5.2	技能词匹配；缺可验证项目结果	婉拒
C05	人工复核	PDF两页识别失败	不自动结论

C01推荐意见

简历显示其负责日均80万单订单服务，描述了重复下单从0.12%降至0.01%的措施，并给出数据库唯一键和幂等状态机细节；与JD核心任务匹配。需要面试核实其个人贡献、数据口径和故障处置深度。

面试三问：高峰重复请求如何保证只扣一次？数据一致性与可用性冲突时怎么取舍？讲一次监控未发现但用户先发现的问题。

评分规则

岗位相关经历40%、问题深度25%、结果证据20%、协作与表达15%。公司名气不加分；空泛“参与高并发项目”不算证据；职业空档不自动扣分。

真实60份任务要逐份读取原文并保留文件名、页码和评分依据；识别不清进入人工复核，不猜测。当前结果不涉及真实求职者，也不能用于招聘决定。