会员 RFM 分层预览
合成数据定义:R=距最近消费天数,越小越好;F=12个月有效订单数;M=12个月实付金额。各指标按五分位打1—5分,退款订单和内部测试账号排除。
| 人群 | 规则示例 | 人数占比 | GMV占比 | 近90天流失率 |
|---|---|---|---|---|
| 核心价值 | R≥4,F≥4,M≥4 | 14% | 38% | 5% |
| 高价值流失预警 | R≤2,F≥4,M≥4 | 8% | 19% | 42% |
| 高频低价潜力 | R≥3,F≥4,M≤2 | 17% | 9% | 11% |
| 新客培育 | R≥4,F≤2 | 21% | 7% | 18% |
| 一般维持 | 其余中段 | 25% | 20% | 24% |
| 沉睡 | R=1,F≤2 | 15% | 7% | 78% |
**高价值流失预警:**客户经理一对一回访(中成本);按历史品类给补货提醒(低成本);服务问题用户优先补偿而非普发券(中成本)。 **高频低价潜力:**组合装阶梯价(低成本);满额免运门槛实验(低成本);高频品类订阅测试(中成本)。
下月复算口径
快照日固定为月末23:59;R按自然日;F按去重后的支付订单;M按实付减退款;分位点由全体有效会员重算,同时保存阈值版本。流失定义为过去90天无支付,而不是“没有打开App”。
正式8万用户运行前要检查一人多账号、跨店会员合并、退款跨期和金额币种。本预览不能作为真实营销名单。